“解空间”，以及如何有效使用 AI

你有没有发现一个问题，为什么别人用 AI 可以做出精美的视频，写出漂亮的文章，功能完善的 APP。

但是你却无法用 AI 做出有效的成果？

我在系统学了深度学习理论之后，才发现 AI 的工作原理和大多人想的并不一样。

刚好，我最近看到 B 站上有一个视频，利用视频生成模型 Seedance 作为例子。科普了 AI 的工作原理，讲得很好，这篇文章对其观点做下整理并谈谈我的思考。

【闪客】AI视频的底层诅咒！Seedance2.0真的很牛吗？_哔哩哔哩_bilibili

任何使用 AI 的人都应该了解这一原理

AI 本质上是一个“函数”

AI 的本质是数学模型，和一个函数没什么两样。

学过中学数学，都知道一元一次方程，形如：

$y = wx +b$

其中 x 是可以是为用户输入，y 为输出结果，w 和 b 是两个参数。

以上是两个参数的函数，而 AI 大模型包含巨量的参数，大约是亿级，但其本质并未改变。

AI 就是拥有巨量参数的函数

这些参数从哪里来的？是 AI 从大量数据中训练得到的。AI 从数据中，“总结”得到了这些参数，并且将他们“记忆”在大模型里。

AI 生成本质上是在“求解”

那么，我们使用 AI 生成视频，实际上就是在“求解”，也就是在回答一个问题：

当我输入“x”的时候（也就是提示词），到底应该生成什么“y”？

AI 通过已有的巨量参数，通过加减乘除的计算，得到结果 y，也就是生成了一个视频给你。

但是这里就有一个核心问题：

x 可能对应很多个 y

例如，如果对 AI 说：“请生成一个狗在跑的视频”，那么对应的解可能有：

• 一只柯基犬在草地上乱跑
• 101只斑点狗在有树枝的雪地上狂奔
• 一只短头柴犬左手持盾，右手持剑，在我家客厅里跑向女朋友并砍了一刀，然后喊了声：“我的刀盾”

这样的解有成千上万，也就形成了一个“解的空间”。

AI 最后输出的视频，只不过是在个解空间里，“精挑细选”了一个视频展示给你。

精挑细选的过程，可能是随机的，也可能是 AI 认为最符合 x 的解。

你的输入，决定了“解空间”

所以，回到那个问题：“如何用 AI 做出有效的成果？”

我认为至少要做到：

第一，思考，明确需求。你得先想清楚你要的究竟是什么，而不能全部把思考的过程交给 AI。向诸如“帮我做一个看起来很精美，高大上的影片”或者“请帮我把银行账户里的存款增值10倍”这样的需求毫无意义。

第二，正确表达需求。清晰表述很重要，如果提示词自相矛盾或者含糊不清，那么就不能指望 AI 输出什么有价值的内容。多练习练习阅读写作也许有帮助。有些 AI 可接受除了文字以外的信息，例如动作数据或者参考图片、视频，那么也可以尽量提供。

第三，不断迭代提示词。在 AI 给出结果之后，你也许会发现自己的提示词不完善的地方，此时就应该考虑修改提示词，或者加入更多限制。

核心就是：尽量保证解空间的范围和你的预期一致

当然 AI 的解空间大小是有限的，如果你的需求超出了这一范围，AI 也无法帮助到你。

浩森，2026-03-15